导语:大模型技术如何真正扎根服务业实体经济,是当前数字经济发展的重要命题。由吕翰明带领的与诺同行团队,依托与科睿特软件集团的产学研算力协作,完成新媒体垂直大模型训练,打造《与诺同行》AI全链路新媒体商业闭环,跳出“重流量、轻转化”的行业惯性,以技术协作破解商业新媒体生产、投放、转化环节的现实难题,为AI在服务业场景落地提供青年实践样本。
当前,抖音等大型内容平台带动商业新媒体快速发展,大量企业希望借助新媒体获取客户,但行业普遍陷入流量误区:不少运营工作将粉丝数、播放量作为核心考核指标,却难以转化为询盘和实际订单。同时,批量化内容生产、人群精准定位、投流策略调优高度依赖人力,人力成本高、交付质量波动大,制约中小商业新媒体业务规模化发展。
面对行业痛点,项目负责人吕翰明带领跨学科的与诺同行团队,聚焦“商业价值优先”的核心逻辑,研发三套全链路AI系统,覆盖账号定位、脚本创作、跨模态视频生成、内容审核、智能投流、线索分层、私域邀约全流程。
垂直行业模型训练离不开强大算力底座。吕翰明介绍,团队与科睿特软件集团达成深度合作,对方开放商用服务器集群与GPU算力资源,搭建专属分布式训练环境,支撑团队完成18万余条全域新媒体真实业务样本的训练与微调,构建面向商业新媒体的专属数据集,摆脱通用大模型与真实商业场景脱节的问题。
和市面上很多AI工具产品不同,《与诺同行》项目优先服务团队自身商业新媒体业务,不面向市场售卖系统。业务流程形成“客户需求输入AI流水线生产人工关键质控交付服务业务数据回流反哺模型迭代”的完整闭环。经过真实商业项目检验,项目实现内容产出效率提升3倍,人力成本下降55%,获客转化效率提升80%,有效扩大团队业务承接上限。
20232025年,国家相继出台生成式人工智能管理、中小企业数字化赋能、“人工智能+”行动相关政策,十五五规划持续推进服务业数字化转型升级,鼓励产学研协同,推动大模型走向行业实际应用。本次项目通过青年创新团队和算力企业协同共建,打通“算力模型业务商业变现”完整链条,是产学研服务数字服务业的鲜活案例。
吕翰明表示,下一步,与诺同行团队将持续迭代垂直模型,完善商业新媒体SOP作业体系,沉淀可复用的行业实践经验,为中小企业新媒体数字化转型输出实践方案。
项目负责联系方式:吕翰明 19138478656